내 Python 프로젝트에 OpenAI API를 활용하기 STEP.2

Step 1에서 API 키를 잘 챙기셨다면, 이제 내 컴퓨터와 OpenAI를 연결할 차례입니다. Step 2는 파이썬 환경에 라이브러리를 설치하고, 발급받은 키를 안전하게 설정하여 첫 번째 AI 응답을 받아보는 과정입니다.

---

Step 2: 라이브러리 설치 및 첫 번째 연결 테스트

1. OpenAI 파이썬 라이브러리 설치

Windows의 명령 프롬프트(CMD)나 PowerShell을 열고 아래 명령어를 입력하여 OpenAI 공식 라이브러리를 설치합니다.

Bash

 

pip install openai

이미 가상 환경(ml_env)을 만드셨다면, 반드시 conda activate ml_env 상태에서 설치해 주세요.

2. API 키 보안 설정 (환경 변수 등록)

코드에 API 키를 직접 써넣는 것은 보안상 위험합니다(공개될 경우 비용 폭탄의 주범이 됩니다!). 윈도우 환경 변수에 키를 등록해두면 OpenAI 라이브러리가 자동으로 인식합니다.

 

1. 시작 메뉴에서 "시스템 환경 변수 편집"을 검색해 실행합니다.
2. 환경 변수 버튼을 누릅니다.
3. 사용자 변수 섹션에서 새로 만들기를 클릭합니다.
   • 변수 이름: OPENAI_API_KEY
   • 변수 값: Step 1에서 복사해둔 sk-...로 시작하는 실제 키
4. 확인을 눌러 저장합니다. (설정 후 실행 중인 터미널이나 VS Code는 껐다 켜야 적용됩니다.)

3. Hello World: 첫 번째 AI 호출 코드 작성

이제 파이썬 파일(예: hello_ai.py)을 만들고 아래 코드를 실행해 보세요. 2026년 기준 최신 SDK 방식입니다.

Python

 

from openai import OpenAI

# 클라이언트를 초기화합니다. 
# 환경 변수에 키를 등록했다면 자동으로 읽어옵니다.
client = OpenAI()

# GPT 모델에게 질문을 던집니다.
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",  # 또는 사용 가능한 최신 모델명
    messages=[
        {"role": "system", "content": "당신은 친절한 파이썬 도우미입니다."},
        {"role": "user", "content": "OpenAI API 연결에 성공했어! 축하해줘."}
    ]
)

# 결과 출력
print(response.choices[0].message.content)

4. 실행 및 확인

터미널에서 python hello_ai.py를 실행했을 때, "축하합니다! 성공적으로 연결되었습니다..."와 같은 AI의 답변이 출력된다면 연동 성공입니다!

---

Step 2 요약:

라이브러리 설치 → 환경 변수에 키 숨기기 → 테스트 코드 실행으로 연동 확인

OpenAI 파이썬 SDK 사용법 업데이트 가이드 이 영상은 최신 OpenAI SDK를 활용하여 파이썬 환경에서 API를 연동하고 첫 응답을 받아보는 전 과정을 실습과 함께 상세히 설명해 줍니다.

 

STEP3 바로가기